La sostenibilidad en América Latina está dejando de ser un compromiso reputacional para convertirse en un motor real de rentabilidad.
La adopción de inteligencia artificial (IA), big data y machine learning está transformando los procesos productivos, optimizando recursos y generando valor económico, al tiempo que responde a la crisis climática.
Un reciente informe titulado “Sostenibilidad inteligente: cómo la IA convierte la economía circular en rentabilidad empresarial”, elaborado por Rodrigo Ramírez-Pisco, PhD de BIU University Miami (Broward International University), revela que las empresas que integran IA en sus operaciones reducen hasta un 30% el desperdicio de materiales y disminuyen un 25% los costos operativos gracias al análisis de datos en tiempo real.
Sectores como manufactura, energía y agroindustria ya aplican algoritmos predictivos para anticipar demanda, optimizar cadenas de suministro y extender la vida útil de sus productos.
“Estamos ante un punto de inflexión, la IA no sólo acelera el cumplimiento de objetivos ambientales, sino que redefine la competitividad empresarial en la región”, aseguró Ramírez.
El impacto económico es tangible. 62% de las compañías latinoamericanas que han incorporado IA en procesos circulares reportan incrementos directos en su margen de utilidad.
Además, tecnologías de monitoreo ambiental en tiempo real permiten cumplir con normativas internacionales y acceder a financiamiento verde.
Adicionalmente, es importante resaltar que el modelo de “producir, usar y desechar” ha llegado a su límite.
La economía circular, basada en prolongar la vida de los productos y reintegrar materiales al ciclo productivo, se consolida como estrategia de negocio, no como discurso ambientalista.
Rentabilidad económica extendida
El concepto de Rentabilidad Económica Extendida (REE) que suma beneficios financieros, impacto ambiental y valor social está marcando la pauta para inversores ESG y fondos verdes, afirma Ramírez en el estudio.
Por otro lado, la adopción de inteligencia artificial (IA) en México vive un momento histórico.
En el último año, 495 mil empresas incorporaron esta tecnología, lo que equivale a que cada minuto una compañía comenzó a utilizarla, según el estudio Desbloqueando el potencial de la IA en México 2025 realizado por Amazon Web Services (AWS).
Hoy, el 38% de las más de 5 millones de empresas mexicanas ya emplea soluciones de IA, frente al 29% registrado en 2024, lo que supone un incremento del 31% en la tasa de adopción.
Los resultados son contundentes: 83% de las compañías reporta aumentos en ingresos (con un promedio del 16%), 88% mejoras en productividad, y ocho de cada diez planean reducir costos o ampliar el uso de IA en los próximos 12 meses.
Cuando la sostenibilidad se convierte en negocio
Unilever ha optimizado su cadena de suministro con IA y visión por computadora, logrando un 25% de mejora en la calidad de plásticos reciclados y hasta un 60% de contenido reciclado en envases, con un ahorro significativo en materiales vírgenes y sanciones regulatorias.
Renault, a través de su planta en Choisy-le-Roi, remanufactura motores y cajas de cambio con sensores IoT e IA, ha obtenido ahorros energéticos del 80% y una reducción anual de 18 mil toneladas de CO2.
Apple aplica IA para alargar la vida útil de sus dispositivos, mediante gestión inteligente de baterías, actualizaciones adaptativas y diagnósticos predictivos, reforzando la lealtad del cliente y reduciendo el impacto ambiental.
En este contexto, hasta el 80% del impacto ambiental de un producto se define en su fase de diseño, según el Parlamento Europeo.
La inteligencia artificial permite optimizar este proceso desde el origen, reduciendo costos, residuos y riesgos.
En este escenario, donde las regulaciones ambientales son más estrictas y los consumidores exigen coherencia, la “sostenibilidad inteligente” ya no es una tendencia, sino una ventaja competitiva.
Como advierte Ramírez, las empresas que integren IA y economía circular no solo disminuirán su huella ecológica, sino que estarán mejor posicionadas para liderar los mercados del futuro.
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